Стаття

Отримано 19.05.2025

Доопрацьовано 25.08.2025

Прийнято 30.09.2025

Взято з Том 29, № 3, 2025

Сторінки 71 -81

Karatieieva, О. (2025). Application of comprehensive integrated indices of breeding boars in DanBred breeding programmes. Ukrainian Black Sea Region Agrarian Science, 29(3), 71-81. https://doi.org/10.56407/bs.agrarian/3.2025.71

Застосування комплексних інтегральних індексів кнурів-плідників в програмах розведення системи DanBred

Олена Каратєєва

Програми розведення свиней передбачають комплексну оцінку продуктивних і репродуктивних ознак у чистопородних лініях за допомогою індивідуальних племінних індексів, що дозволяє ефективно підвищити генетичний потенціал як помісних тварин для промислового виробництва, так і наступних поколінь племінного поголів’я. Такий підхід відрізняється від традиційних методів, які обмежуються оцінкою окремих ознак і уповільнюють генетичний прогрес. Метою дослідження було визначити доцільність використання індивідуальної інтегральної оцінки кнурів та встановити вплив їх віку та індивідуального селекційного індексу на репродуктивні та продуктивні якості. У дослідженні брали участь 304 свиноматки породи Дюрок, яких запліднювали спермою чотирьох кнурів різного віку, що належали до племінного ядра або репродуктивної групи, та їхнім комбінованим індексом племінної цінності, розрахованим за системою DanBred (не менше 130 балів для «племінного ядра» та 105 балів для «репродуктивної групи»). Було встановлено, що індивідуальний комплексний індекс та вік кнурів значно впливали на репродуктивну продуктивність свиноматок. Найкращі результати за репродуктивними показниками (індекс репродуктивної якості свиноматок – 84,8; життєздатність – 99,1 %; репродуктивний індекс – 34,8; однорідність приплоду – 0,90) були отримані від свиноматок, запліднених спермою молодих кнурів (12-18 місяців) з високими показниками. Старіші кнури або кнури з нижчими показниками племінної цінності показали гірші результати. Також було встановлено, що молоді кнури з високими показниками демонстрували кращу якість сперми (об’єм еякуляту – 332,6 мл; концентрація – 499,2 млн/мл; рухливість – 8,7 балів), хоча старші кнури давали більше доз для запліднення на еякулят (32,8). Ці результати підтверджують доцільність впровадження технології оцінки показників кнурів для підвищення ефективності селекційних програм в українській свинарській галузі

селекційні програми; репродуктивні якості; свинарство; кластерна оцінка; якість сперми
  1. Althouse, G.C. (2024). Contaminant toxicity of concern for boars and semen used in assisted reproduction programs. Animal Reproduction Science, 269, article number 107519. doi: 10.1016/j.anireprosci.2024.107519.
  2. Ausejo-Marcos, R., et al. (2024). Spermiogram, kinetics, flow cytometric characteristics and DNA damage degree in boar ejaculates: Summarization and clustering. Veterinary Sciences, 11(9), article number 420. doi: 10.3390/ vetsci11090420.
  3. Balogun, K.B., & Stewart, K.R. (2021). Effects of air exposure and agitation on quality of stored boar semen samples. Reproduction in Domestic Animals, 56(9), 1200-1208. doi: 10.1111/rda.13975.
  4. Council Directive 98/58/EC “Concerning the Protection of Animals Kept for Farming Purposes”. (1998, July). Retrieved from https://eur-lex.europa.eu/eli/dir/1998/58/oj.
  5. DanBred. (n.d.). Retrieved from https://dbcorpstaging.wpengine.com/our-dna/.
  6. González-Diéguez, D., Tusell, L., Bouquet, A., Legarra, A., & Vitezica, Z.G. (2020). Purebred and crossbred genomic evaluation and mate allocation strategies to exploit dominance in pig crossbreeding schemes. G3: Genes, Genomes, Genetics, 10(8), 2829-2841. doi: 10.1534/g3.120.401376.
  7. Gu, J., Zhang, Z., Xu, Y., Qadri, Q.R., Zhang, Z., Wang, Z., Wang, Q., & Pan, Y. (2023). Molecular design-based breeding: A kinship index-based selection method for complex traits in small livestock populations. Genes, 14(4), article number 807. doi: 10.3390/genes14040807.
  8. Harmatiuk, K.V. (2022). Methods for increasing pig productivity in modern conditions in southern Ukraine. (PhD dissertation, Odesa State Agrarian University, Odesa, Ukraine).
  9. Howard, J. (2019). The use of Big Data in a modern swine breeding program now and in the future. Retrieved from https://blog.steakgenomics.org/2019/06/bif-2019-use-of-big-data-in-modern.html.
  10. Jang, S., Ros-Freixedes, R., Hickey, J.M., Chen, C.Y., Herring, W. O., Misztal, I., & Lourenco, D. (2022). Using largescale whole-genome sequence data for single-step genomic predictions in maternal and terminal pig lines. bioRxiv. doi: 10.1101/2022.11.11.516229.
  11. Karpovsky, V., Usenko, S., & Shostya, A. (2020). Influence of prooxidant-antioxidant homeostasis on the functional activity of boars’ sperm with corrections of mineral nutrition. Scientific Reports of the National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, 16(6). doi: 10.31548/dopovidi2020.06.015.
  12. Khalak, V.I., & Gutyj, B.V. (2023). Productive qualities of young pigs of the Large White breed of diverse genealogical lines and interbreed differentiation according to some integrated indicators. The Animal Biology, 25(1), 27-31. doi: 10.15407/animbiol25.01.027.
  13. Khalak, V.I., Gutyj, B.V., & Bordun, O.M. (2024). Some innovations in pig farming and their zootechnical assessment. Ukrainian Journal of Veterinary and Agricultural Sciences, 7(2), 50-54. doi: 10.32718/ ujvas7-2.07.
  14. Kramarenko, A., Luhovyi, S., Karatieieva, O., & Kramarenko, S. (2023). Risk factors associated with stillbirth of piglets in Ukrainian Meat breed sows. Scientific Horizons, 26(10), 19-31. doi: 10.48077/scihor10.2023.19.
  15. Kramarenko, S., Lugovoy, S., Lykhach, A., Kramarenko, A., Lykhach, V., & Slobodianyk, A. (2019). Effect of genetic and non-genetic factors on the reproduction traits in Ukrainian Meat sows. Scientific Messenger of LNU of Veterinary Medicine and Biotechnologies. Series: Agricultural Sciences, 21(90), 3-8. doi: 10.32718/nvlvet-a9001.
  16. Lykhach, A., Lykhach, V., Barkar, Y., Shpetny, M., & Kucher, O. (2023). Dependence between behavioural acts and sperm parameters of boars of modern and local breeds of Ukraine. Journal of Animal Behaviour and Biometeorology, 11(1), article number ee2023008 doi: 10.31893/JABB.23008.
  17. Melnyk, V., Karatieieva, H., Kravchenko, H., & Kogut, E. (2022). Hematological and biochemical blood indicators of young gilts after estrus synchronization. Scientific Papers. Series D. Animal science. LXV(1), 289-294.
  18. Nalon, E., & Stevenson, P. (2019). Protection of dairy cattle in the EU: State of play and directions for policymaking from a legal and animal advocacy perspective. Animals, 9(12), article number 1066. doi: 10.3390/ani9121066.
  19. Reyer, H., Abou-Soliman, I., Schulze, M., Henne, H., Reinsch, N., Schoen, J., & Wimmers, K. (2024). Genome-wide association analysis of semen characteristics in Piétrain boars. Genes, 15(3), article number 382. doi: 10.3390/ genes15030382.
  20. Salgado, H.H., Méthot, S., Remus, A., Létourneau-Montminy, M.P., & Pomar, C. (2021). A novel feeding behavior index integrating several components of the feeding behavior of finishing pigs. Animal, 15(7), article number 100251. doi: 10.1016/j.animal.2021.100251.
  21. Sheremeta, V.I., & Opanasenko, O.S. (2012). Assessment of the reproductive capacity of breeding boars based on the ejaculation index. Taurida Scientific Herald, 78(2), 134-138.
  22. Stavetska, R.V., & Piotrovych, N.A. (2015). Influence of genotype of buds on reproductive quality of sows. Animal Husbandry Products Production and Processing, 1, 65-70.
  23. Tsheten, G., & Penjor, T. (2024). Determinants of repeat breeding in sows and gilts at the National piggery development centre in Bhutan: A retrospective study. Bhutan Journal of Animal Science, 8(1), 90-102.
  24. Turner, S.P., Camerlink, I., Baxter, E.M., D’Eath, R.B., Desire, S., & Roehe, R. (2024). Breeding for pig welfare: Opportunities and challenges. In Advances in pig welfare (pp. 429-447). Cambridge: Woodhead Publishing. doi: 10.1016/B978-0-323-85676-8.00003-1.
  25. Vaishnav, S., Saini, T., Ahmad, S.F., Gaur, G.K., Mehrotra, A., & Chauhan, A. (2025). Breeding management in commercial pig farms. In Commercial pig farming (pp. 29-46). London: Academic Press. doi: 10.1016/B978-0443-23769-0.00003-8.
  26. von Keyserlingk, M.A., Hendricks, J., Ventura, B., & Weary, D.M. (2024). Swine industry perspectives on the future of pig farming. Animal Welfare, 33, article number e7. doi: 10.1017/awf.2024.2.
  27. Ye, S., Song, H., Ding, X., Zhang, Z., & Li, J. (2020). Pre-selecting markers based on fixation index scores improved the power of genomic evaluations in a combined Yorkshire pig population. Animal, 14(8), 1555-1564. doi: 10.1017/s1751731120000506.