Стаття

Отримано 07.11.2024

Доопрацьовано 11.02.2025

Прийнято 27.03.2025

Взято з Том 29, № 1, 2025

Сторінки 84 -94

Shahini, E. (2025). Modern agricultural enterprise management methods. Ukrainian Black Sea Region Agrarian Science, 29(1), 84-94. https://doi.org/10.56407/bs.agrarian/1.2025.84

Сучасні методи управління сільськогосподарськими підприємствами

Елті Шахіні

Метою дослідження було визначення інноваційних підходів у сфері управління персоналом сільськогосподарських підприємств в умовах активного впровадження цифрових технологій. У дослідженні висвітлено ключові аспекти впровадження сучасних методів управління сільськогосподарськими підприємствами з використанням цифрових технологій. Пріоритетним напрямком була визначена оптимізація процесів управління персоналом за допомогою автоматизованих систем, які значно спрощують підбір персоналу, його адаптацію та ведення кадрового діловодства. Як було продемонстровано, автоматизація рутинних завдань дозволяє керівникам зосередитися на стратегічних аспектах управління. У дослідженні описано сучасні цифрові технології для моніторингу полів та аналізу даних про погодні умови, врожайність і ринкові тенденції для покращення управління сільськогосподарськими процесами. Використання аналітичних платформ для моніторингу управлінських процесів дозволило оцінити ефективність впроваджених змін та виявити можливі слабкі місця. Були інтегровані автоматизовані системи обліку фінансових операцій та цифрові платформи для управління віддаленими командами, що дозволило підвищити ефективність та зменшити витрати ресурсів. Крім того, було підкреслено важливість використання електронного навчання та програм дистанційного навчання для забезпечення безперервного професійного розвитку співробітників. Отримані результати можуть стати основою для розробки нових стратегій управління, які сприятимуть підвищенню конкурентоспроможності сільськогосподарських підприємств в умовах цифрової економіки. Практичне значення дослідження визначається можливістю застосування отриманих результатів для підвищення ефективності управлінських процесів на сільськогосподарських підприємствах за рахунок впровадження сучасних цифрових технологій. Автоматизовані системи, аналітичні платформи та інструменти електронного навчання дозволяють підвищити продуктивність праці працівників, оптимізувати робочі процеси, підвищити мотивацію персоналу та адаптуватися до цифрової трансформації ринку

інновації; лідерство; мотивація; адаптація; ефективність

[1] Chen, G. (2021). Optimization method of personnel management based on information technology. In J.-W. Chang, N. Yen & J.C. Hung (Eds.), Frontier computing (pp. 1541-1547). Singapore: Springer. doi: 10.1007/978-981-16-0115-6_177.

[2] Chen, W. (2023). Research on delivery cost management method of agricultural enterprises supply chain based on heuristic algorithms. In Proceedings of the 6th international conference on computer information science and application technology (article number 1280012). Hangzhou: CISAT. doi: 10.1117/12.3004048.

[3] Chygryn, O., Karintseva, O., Kozlova, D., & Kovaleva, A. (2019). HR management in the digital age: An assessment of major trends and stakeholders. Mechanism of Economic Regulation, 2, 106-115. doi: 10.21272/mer.2019.84.09.

[4] Dalisova, N., Sharopatova, A., & Karaseva, M. (2020). Value and role of the strategic management in the development of agricultural enterprises. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 548, article number 022102. doi: 10.1088/1755-1315/548/2/022102.

[5] Davydenko, N., Wasilewska, N., Titenko, Z., & Wasilewski, M. (2024). Substantiation of the risk neutralization mechanism in the financial security management of agricultural enterprises. Sustainability, 16(3), article number 1159. doi: 10.3390/su16031159.

[6] Gadzali, S.S., Gazalin, J., Sutrisno, S., Prasetya, Y.B., & Almaududi Ausat, A.M. (2023). Human resource management strategy in organisational digital transformation. Jurnal Minfo Polgan, 12(1), 760-770. doi: 10.33395/jmp.v12i1.12508.

[7] Hmyria, V., Baldynyuk, V., & Goncharenko, M. (2023). Management of agricultural production enterprises in the globalization of the economy: Current state and development prospects. Review of Economics and Finance, 21, 295-303. doi: 10.55365/1923.x2023.21.28.

[8] Hryvkivska, O., Karpinskyi, R., Prystеmskyi, O., Andrushchenko, M., & Namliieva, N. (2024). Innovative management of the production risks of agricultural enterprises. Journal of Global Innovations in Agricultural Sciences, 12(1), 1-17. doi: 10.22194/JGIAS/24.1250.

[9] Hu, J., & Li, X. (2022). Construction and optimization of green supply chain management mode of agricultural enterprises in the digital economy. International Journal of Information Systems and Supply Chain Management, 15(2). doi: 10.4018/IJISSCM.287864.

[10] Hushvakhtzoda, K. (2023). Management accounting in the agricultural enterprise information system. E3S Web of Conference, 390, article number 03022. doi: 10.1051/e3sconf/202339003022.

[11] Kryshtanovych, M., Kapitanets, S., Filina, S., Oleksiuk, N., & Prodius, O. (2019). Assessment of the effectiveness of strategic personnel management of the company. Academy of Strategic Management Journal, 18(1).

[12] Li, C. (2022). The impact and response of artificial intelligence on the theory of enterprise management. In 3rd international conference on electronic communication and artificial intelligence (pp. 314-317). Zhuhai: IEEE. doi: 10.1109/IWECAI55315.2022.00067.

[13] Liu, H., & Hu, G. (2020). Application of artificial intelligence technology in enterprise management reform. Journal of Physics: Conference Series, 1648, article number 042072. doi: 10.1088/1742-6596/1648/4/042072.

[14] Luo, Y., & Xiong, L. (2023). Financial management optimization of agricultural wastewater treatment enterprises based on fuzzy control. Desalination and Water Treatment, 315, 600-611. doi: 10.5004/dwt.2023.30040.

[15] Makhmetova, D., Tlessova, E., Nurkenova, M., Auelbekova, A., & Issayeva, B. (2023). Waste management strategy of agricultural enterprises to improve the efficiency of rural development. Journal of Environmental Management and Tourism, 14(3), 623-631. doi: 10.14505/jemt.v14.3(67).02.

[16] Makovoz, O., & Lysenko, S. (2024). Digital technologies in personnel management. Proceedings of London International Conferences, 10, 65-76. doi: 10.31039/plic.2024.10.208.

[17] Nazarova, H., Rudenko, V., Urdukhanov, R., & Khomenko, P. (2022). Transformation of personnel management principles in modern management. Economics of Development, 21(4), 59-67. doi: 10.57111/econ.21(4).2022.59-67.

[18] Park, Y.W., Hong, P., & Shin, G.C. (2019). Digital transformation technologies and capabilities of technology utilization: Case study of Japanese firms. In Portland international conference on management of engineering and technology (pp. 1-4). Portland: IEEE. doi: 10.23919/PICMET.2019.8893933.

[19] Pryshliak, K., & Semenenko, Yu. (2024). The role of artificial intelligence in personnel selection and performance management. CEUR Workshop Proceedings, 3716, 138-147.

[20] Veeraiah, K., Srinivasa Raju, S.V.S.S., Vangaveti, Y., Kumar, V.V., & Ali, S.S. (2022). Role of artificial intelligence in financial management. In Proceedings of the international conference on computer communication and informatics (pp. 1-5). Coimbatore: IEEE. doi: 10.1109/ICCCI54379.2022.9740900.

[21] Xue, Q. (2022). Practical application of artificial intelligence and big data in the field of human resource management. In Proceedings of the 3rd international conference on education, knowledge and information management (pp. 243-247). Harbin: IEEE. doi: 10.1109/ICEKIM55072.2022.00061.

[22] Ye, Y. (2020). Research on university personnel management information system based on database. In Proceedings of the 5th international conference on distance education and learning (pp. 63-66). New York: Association for Computing Machinery. doi: 10.1145/3402569.3409037.

[23] Yekimov, S., Purtov, V., Buriak, Ie., Kabachenko, D., & Poltorak, A. (2021). Improving the efficiency of corporate management of agricultural enterprises. E3S Web Conference, 262, article number 03001. doi: 10.1051/e3sconf/202126203001.

[24] Zhang, J. (2022). Digital development strategy of agricultural planting and breeding enterprises based on intelligent sensors. Wireless Communications and Mobile Computing, 1, article number 6495191. doi: 10.1155/2022/6495191.